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英伟达推出通用深度研究系统，可接入任何LLM，支持个人定制

上图呈现的是一个典型深度研究工具（DRT）的组成部分，与普通的对话式LLMs不同，DRTs在生成报告之前倾向于持续向用户更新其进度。

Latvian 语言技术公司 Tilde 于2025年9月3日发布了 TildeOpen LLM，这是一个开源的基础大语言模型（LLM），旨在支持欧洲语言，特别是那些较少被代表的国家和地区语言。这一举措标志着欧盟在语言公平和数字主权方面迈出了重要的一步。Til

机器具备意识吗？本文对AI意识（AI consciousness）进⾏了考察，特别是深入探讨了大型语言模型作为高级计算模型实例是否具备意识，以及AI意识的必要和充分条件。本文译自《Survey of Consciousness Theory from Comp

9月5日晚，阿里巴巴通义千问首个参数量超1万亿的大模型Qwen3-Max-Preview上线。阿里称其为通义千问系列中最强大的语言模型，在中英文理解、复杂指令遵循、工具调用等方面能力显著增强，大幅减少知识幻觉。在知识推理、数学推理、竞争性编程、复杂问题解决和人

随着大语言模型（LLM）规模持续扩张，其训练对计算算力与网络带宽的需求呈指数级增长。传统数据中心多采用 Clos 架构，虽能提供对称节点带宽，却因依赖大量高基数交换机与光模块，存在成本高昂、可用性低等问题，难以满足 LLM 训练的大规模、高带宽、低成本、高可用

将时间往后拨回两年，正好是ChatGPT横空出世的时间节点，行业一边继续向大模型的技术深水区行进，一边探索大模型在不同领域的落地与应用，以微软Office Copilot、WPS AI 1.0为代表，AI正式进入到办公场景中.

参考资料：https://machinelearning.apple.com/research/the-super-weight原标题：《0.01%参数定生死！苹果揭秘LLM「超级权重」，删掉就会胡说八道》

苹果 llm https 生死 2025-09-07 05:21 12

大语言模型为银行业数字化转型注入了强大动力，但其固有的不透明性使可解释性成为一道必须跨越的门槛。商业银行唯有正视并积极克服可解释性难题，建立起技术、业务与治理相匹配的透明可信AI应用框架，方能真正安全、合规地释放潜能，实现“智慧金融”创新与稳健经营的良性共振。

在智能客服、知识查询等场景中，大语言模型（LLM）凭借对问题的理解与知识的调用能力，成为问答系统的核心支撑。其实现问答功能的过程，既依赖预训练积累的通用知识，也需通过任务优化提升回答的精准性，整体可拆解为四大关键环节。

在科学研究迈向智能化的当下，大语言模型正逐步打破传统AI仅擅长文本和图像生成的固有边界，深入渗透到材料科学、生物医药与复杂系统预测的核心领域。本期图智决策精选的Nature系列前沿研究，这些工作展现了“语言即物质结构”、“文本即生物功能”的跨模态生成范式：Cr

在今天的商业世界里，数据就是新的石油。然而，对于许多企业来说，从海量数据中提炼价值依然是个耗时耗力的过程。一个简单的“能帮我拉个报告吗？”可能需要数据分析师打开 SQL 编辑器，编写查询，导出结果，再制作图表，整个流程下来，不仅占用了专业人员宝贵的时间，也让业

在跨语言沟通场景中，大语言模型（LLM）凭借对多语言语义的深度理解，已成为机器翻译的核心技术方案。其实现翻译的过程，既依托预训练积累的多语言知识，也需通过任务优化适配不同语言对，整体可拆解为三大关键环节。